Kozmetik depolama lojistiğinin analizi

Anket verilerine göre, Mart 2020 itibarıyla Çin'deki çevrimiçi alışveriş kullanıcı sayısı 710 milyona ulaştı ve bunun %99,57'sini mobil alışveriş kullanıcıları oluşturdu. İnternetin çalkantıları altında, ülkemin kozmetik e-ticaret endüstrisi de hızlı bir büyüme yaşadı. Kozmetik e-ticaret sektörünün devasa işlem hacminin arkasında, depolama ve lojistik yönetiminin kalitesi, işletmelerin envanter baskısını ve sermaye ciro verimliliğini, pik ve oluk dönemlerinde depo kiralama maliyetini ve lojistikte son kullanıcı şikayetlerinin sıklığını doğrudan etkilemektedir.

Peki, kozmetik e-ticaretin depoculuk ve lojistiğini nasıl hızlı bir şekilde yönetebiliriz?

Her şeyden önce, kendi iş durumunuza göre size uygun depolama ve lojistik formunu seçin. Şu anda, e-ticaret depolama lojistiğinin üç ana şekli vardır. Bunlardan biri büyük ölçekli kozmetik markası e-ticaret şirketlerinin kendi kendine inşa edilen lojistiği, diğeri üçüncü taraf e-ticaret depolama ve lojistik şirketlerine dış kaynak kullanımı, üçüncüsü ise kendi kendini kiralama, sipariş verme ve paketleme teslimatıdır. Üçü genellikle kendi kendine çalışan mağazalara veya küçük start-up şirketlerine yöneliktir. Küçük ve orta ölçekli kozmetik e-ticaret şirketleri için, maliyet ve verimlilik kontrol edilebilir perspektifinden, pazara hızlı bir şekilde girmenize yardımcı olabilecek üçüncü taraf depolama ve lojistik şirketlerini dış kaynak olarak seçmeniz önerilir.

İkinci olarak, bilimsel depo yönetimini gerçekleştirmek ve envanter ciro oranını ve lojistik zaman çizelgesini iyileştirmek için WMS depo yönetimi yazılımını kullanın. E-ticaret mağazalarında depolanan malların hacmi, e-ticaret faaliyetlerinden ve büyük promosyonlardan büyük ölçüde etkilenir. Bazı e-ticaret alışveriş festivallerinde tek ürünlü siparişlerin patlaması nadir değildir. Depo yönetim sistemi, depo verimliliğini bilimsel olarak hesaplayabilir, verimliliği ve üretkenliği analiz edebilir ve depolama, teslimat, envanter tahsisi, çok kanallı envanter yönetimi ve diğer işletmeleri makul bir şekilde planlayabilir. Siparişlerin büyük ölçekli tanıtımı sırasında bile, hızlı sipariş sıralamasını gerçekleştirmek ve depodaki operasyonların verimliliğini en üst düzeye çıkarmak için alt operasyonlar tahsis etmek için büyük veri analizi kullanılabilir. Lojistik zaman çizelgesinin ve teslimat doğruluğunun iyileştirilmesi kozmetik e-ticaret tüccarları için iyi bir üne sahiptir ve mağazaların DSR sıralaması da geliştirilmiştir.